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Rester pertinent est crucial pour le succès d’une marque. Il ne s’agit pas seulement d’être au top, il s’agit également de suivre l’évolution du marché. Les marques doivent garder un œil sur l’évolution des désirs et des besoins du public, tout en créant des expériences mémorables grâce aux conversations avec les clients et aux réponses rapides. Selon L'indice social Sprout ™, 51 % des consommateurs pensent que la chose la plus marquante qu'une marque puisse faire est d'être réactive et d'interagir avec les clients.



Réaliser tout cela simultanément pour catalyser vos buts et objectifs n’est pas une tâche facile. Pour suivre le rythme, il faut une écoute sociale basée sur l'IA qui vous donne des informations en temps réel sur les tendances qui façonnent la dynamique du marché. Cela permet à votre équipe de développer de manière proactive des stratégies pour un avantage concurrentiel et d'orienter le cours de votre activité. Marketing de l'IA campagnes en déplacement.

Poursuivez votre lecture pour découvrir comment l'IA et l'automatisation transforment l'écoute sociale. De plus, trouvez des moyens stratégiques d’utiliser l’écoute sociale pour une marque plus forte et plus agile.

Qu’est-ce que l’écoute sociale de l’IA ?

L'écoute sociale de l'IA est le processus d'utilisation de technologies d'IA telles que apprentissage automatique (ML) et analyse de texte pour surveiller, analyser et comprendre les conversations sur les réseaux sociaux afin d'obtenir des informations exploitables sur la marque. Cela inclut les mentions en ligne d'une marque, d'un produit, d'un secteur ou de sujets spécifiques.

Carte indiquant que l'écoute sociale de l'IA est le processus d'utilisation de technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse de texte pour surveiller, analyser et comprendre les conversations sur les réseaux sociaux afin d'obtenir des informations exploitables sur la marque.

Il vous permet de suivre les opinions des clients, les nouvelles tendances et le sentiment de marque en automatisant vos analyses de médias sociaux afin que vous obteniez toutes les informations dont vous avez besoin à tout moment. Cela signifie une prise de décision plus rapide, basée sur les données, et une allocation plus efficace des ressources pour vos équipes.

Comment l'IA et l'automatisation transforment l'écoute sociale

L'écoute sociale a commencé au début des années 2000. Les spécialistes du marketing social rechercheraient manuellement sur les forums de clients, les blogs et les réseaux sociaux des mentions de marque et des discussions sur leurs produits, services ou secteur.



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À mesure que les réseaux sociaux se développaient et que le nombre d'utilisateurs augmentait, des outils de base tels que les alertes Google sont apparus pour suivre les mentions de certains mots ou expressions. Mais les spécialistes du marketing devaient encore examiner chaque commentaire manuellement, pour connaître le contexte et le sentiment. Cela prenait beaucoup de temps et était souvent inexact. Cela était particulièrement difficile pour les marques ayant une clientèle internationale ou multilingue et celles ayant une large clientèle, dont le volume même rendait impossible l’analyse manuelle des données.

L'écoute sociale est devenue plus sophistiquée aujourd'hui, grâce à l'IA. Il est plus avancé, précis et robuste, avec des fonctionnalités telles que l'analyse des sentiments, l'apprentissage automatique et traitement du langage naturel (NLP) changer la façon dont les marques utilisent l'écoute sociale pour la business intelligence.

Grâce à l'écoute sociale basée sur l'IA, vous pouvez effectuer étude de marché en analysant de vastes volumes de données sociales en une fraction du temps. Vous pouvez analyser plusieurs réseaux simultanément pour trouver des sujets pertinents en temps réel et obtenir des informations contextuelles pour informer le marketing et d'autres services comme le service client ou le développement de produits.



Prenez par exemple Sprout Écoute sociale solution, qui utilise l’IA pour analyser automatiquement des milliards de points de données en quelques secondes. Notre Requêtes par AI Assist Cet outil vous aide à cibler votre recherche pour suivre et tirer rapidement des informations essentielles sur l'audience à partir des commentaires et des discussions sociales. Vous pouvez également créer des suggestions de thèmes dans vos requêtes et les appliquer dans vos sujets d'écoute pour des informations plus approfondies.

Créez des suggestions de thèmes dans vos requêtes et appliquez-les dans vos sujets d'écoute pour obtenir des informations plus approfondies dans l'outil Sprout Social Listening.

Plus,  Résumer par AI Assist génère des résumés à partir de tout texte de plus de 800 caractères et extrait des informations clés pour votre marque ou votre campagne.

L'outil Summarize by AI Assist génère des résumés à partir de n'importe quel texte qui's over 800 characters and pulls key information for your brand or campaign.

Ces améliorations basées sur l'IA augmentent votre productivité tout en vous faisant gagner du temps pour vous concentrer sur d'autres tâches critiques.

Utiliser l'IA pour surveiller les sentiments dans l'écoute sociale

Les outils modernes basés sur l'IA comme Sprout vont au-delà de l'analyse de base des sentiments pour détecter des émotions et des sentiments spécifiques dans les publications et les commentaires sur les réseaux sociaux. Cela donne aux marques des informations en temps réel sur ce que les consommateurs pensent de leurs campagnes, produits ou services.

Le modèle d'analyse des sentiments de Sprout applique le regroupement d'aspects pour identifier et extraire les détails pertinents des données d'écoute sociale qui peuvent couvrir des millions de points de données en temps réel. Il calcule la polarité des sentiments dans l'émotion exprimée dans ces données à l'aide de réseaux de neurones profonds et de LLM basés sur Représentations d'encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs (BERT) modèles.

Cela permet aux spécialistes du marketing d'utiliser analyse des sentiments sur les réseaux sociaux repérer les émotions dans les contenus sociaux, les messages ainsi que dans les emojis pour mieux comprendre les clients. À leur tour, vos équipes peuvent anticiper les besoins des clients et optimiser les plans pour améliorer la satisfaction client et la fidélité à la marque.

Germer's Listening tool uses social media sentiment analysis to spot the emotion in social content, messages and emojis and understand customers better.

Les défis de l'écoute sociale de l'IA

L’écoute sociale de l’IA change la donne, mais ce n’est pas une tâche facile. Les outils d’écoute sociale sont souvent confrontés à des défis communs qui peuvent inclure :

Filtrage incorrect

Les outils d’écoute sociale de l’IA doivent rassembler et analyser des millions de conversations sociales dispersées sur les réseaux sociaux. Affiner ces immenses données peut s'avérer difficile à moins que l'outil ne dispose d'algorithmes d'apprentissage automatique robustes.

Incapacité à identifier le sentiment contextuellement

L'écoute sociale ne comprend pas toujours correctement le sentiment des commentaires des clients. À moins que l’outil n’ait été formé sur des expressions et des expressions idiomatiques qui signifient du sarcasme ou de l’ironie, il peut mal interpréter les messages.

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Des informations inexactes

La complexité du langage humain et la manière dont les messages sociaux sont rédigés s'avèrent souvent problématiques pour les outils d'écoute sociale. Ils sont souvent incapables de comprendre les doubles négations ou les emojis. De plus, l'outil peut être limité en raison de la taille des données et des restrictions des réseaux sociaux, ce qui entraîne l'incapacité de donner des résultats exploitables.

Surmonter les défis de l'écoute sociale de l'IA

Pour surmonter ces problèmes, les outils d’IA ont besoin d’algorithmes NLP et ML puissants, d’une intégration étendue des données et de puissantes capacités d’agrégation. Qu'est-ce que cela signifie? Creusons pour comprendre.

Traitement du langage naturel

Les algorithmes NLP combinent plusieurs technologies telles que l'analyse des sentiments, reconnaissance d'entité nommée (NER) et la sémantique pour comprendre le contexte et les nuances des conversations sociales, y compris l'argot et les références culturelles. Cela permet un filtrage efficace, qui permet à un outil comme Sprout de donner des résultats précis grâce à des fonctionnalités telles que notre Générateur de requêtes .

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique détecte les modèles et les tendances dans le Big Data pour identifier automatiquement les thèmes récurrents. C’est pourquoi cela aide également à détecter les anomalies, telles que des pics ou des baisses d’activité inhabituels, des mentions de marque ou des sentiments. Cela vous permet de surveiller les tendances du marché, de modifier les opinions des clients et d'anticiper leurs besoins de manière proactive. Service client IA . De plus, c'est réseaux de neurones (NN) s'efforcent de mémoriser ces modèles, ce qui rend l'outil plus intelligent au fil du temps.

Intégration et agrégation de données

Un outil d’écoute sociale d’IA doit être capable de collecter des données provenant de nombreuses sources pour donner une vue complète des conversations sociales. Cela inclut des capacités robustes de nettoyage et de normalisation des données pour garantir que des données cohérentes et précises sont utilisées pour l’analyse. Cela inclut la suppression des informations en double ou non pertinentes. Les outils d'IA comme Sprout sont alimentés par de vastes intégrations de données , qui nous permettent de fournir une écoute granulaire et précise des médias sociaux.

10 façons dont l'écoute sociale de l'IA transforme les données en informations

Voici 10 façons d’utiliser l’écoute sociale pour transformer vos données sociales en informations qui éclaireront votre stratégie de marque compétitive.

1. Analyse des sentiments

Utilisez l'écoute sociale pour identifier le sentiment derrière les données sociales, qu'elles soient positives, négatives ou neutres, en fonction de sujets, de produits et de concurrents spécifiques. Obtenez également une compréhension approfondie des raisons qui se cachent derrière ces sentiments. Cela vous aide à comprendre la perception du public et les émotions des clients à l’égard de vos produits, services et image de marque.

Utilisez ces informations sur les sentiments pour influencer votre prise de décision, par exemple en identifiant les domaines à améliorer ou en mesurant les performances de vos campagnes marketing.

Fonctionnalités d'analyse des sentiments de Sprout Social montrant les sentiments positifs et négatifs

2. Identification des tendances

L'écoute sociale de l'IA vous donne un aperçu des sujets d'actualité et des sujets émergents dans les conversations sociales en quelques minutes par rapport aux méthodes de recherche traditionnelles. Ce détection de tendances aide les spécialistes du marketing à éclairer les campagnes et à garder un œil sur les algorithmes des réseaux sociaux en constante évolution.

Utilisez Sprout pour obtenir des informations sur les réseaux sociaux comme Facebook ou explorer les discussions sur les forums avec Écoute sociale Reddit pour savoir de quoi parle le public dans votre secteur. Appliquez ces informations pour créer un stratégie marketing proactive . De plus, explorez le potentiel collaborations de co-branding pour renforcer votre position sur le marché et toucher de nouveaux publics.

3. Trouver des moteurs de conversation

Utilisez l'écoute sociale de l'IA pour trouver les personnes qui influencent les conversations sociales et qui ont le plus d'impact dans votre secteur et votre public cible. Identifiez également les leaders d’opinion du secteur pour former des défenseurs et des ambassadeurs de la marque.

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L'outil de gestion des influenceurs de Sprout, Tagueur , vous aide en outre à écouter et à analyser les conversations sociales pour déterminer les personnes influentes qui trouvent le plus d'écho auprès de vos publics cibles et qui s'alignent sur les valeurs et les objectifs de votre marque. Que ce soit Linkedin ou YouTube , cette approche stratégique vous aide à trouver les bonnes personnes capables d'amplifier efficacement vos efforts de notoriété de marque et de susciter un engagement significatif.

4. Analyse des concurrents

Comparez les mentions et les sentiments de la marque avec ceux de vos concurrents pour renforcer votre position sur le marché et acquérir un avantage concurrentiel. Les outils d'écoute sociale d'IA comme Sprout vous donnent des informations complètes sur l'activité des concurrents, l'utilisation des hashtags, les tendances du secteur et l'opinion du marché dans un tableau de bord centralisé pour une utilisation facile. ​​

Plongez en profondeur dans l’intelligence des concurrents pour établir références concurrentielles pour développer votre présence sociale et renforcer votre marque. Utilisez également l’écoute sociale pour suivre la façon dont votre public cible réagit aux campagnes ou aux nouvelles idées d’autres entreprises. Ce veille concurrentielle vous aide à être à l’épreuve du temps et à être prêt à faire pivoter vos stratégies lorsque le besoin s’en fait sentir.

Sprout Social vous permet d'approfondir vos connaissances sur les concurrents pour établir des références concurrentielles afin de développer votre présence sur les réseaux sociaux et de renforcer votre marque. Utilisez également l'écoute sociale pour suivre la façon dont votre public cible réagit aux autres entreprises.' campaigns or new ideas.

5. Etude de marché

L’écoute sociale constitue un moyen considérable, rapide et peu coûteux de réaliser des études de marché sur place. Cela peut vous aider à découvrir de nouvelles sources de revenus telles que de nouveaux publics, gammes de produits, services ou programmes de fidélisation de la clientèle.

Les études de marché peuvent également faciliter la personnalisation engagement client en analysant les données des utilisateurs individuels et en fournissant des informations sur les préférences et les comportements du public. Cela vous aide à adapter les interactions avec les consommateurs et à améliorer relations clients .

6. Service client

Utilisez l'écoute sociale de l'IA pour fournir un service client proactif, rapide et efficace. Par exemple, l'outil d'écoute de Sprout peut vous aider à trouver les clients qui rencontrent des problèmes même s'ils ne vous parlent pas directement ou ne vous identifient pas sur les réseaux sociaux. Il peut également aider à suivre les problèmes clés du service client à grande échelle.

Les algorithmes NER de notre outil identifient les noms de marques, les noms de produits, les sujets et autres mots-clés que vous avez déterminés dans les données d'écoute sociale, tandis que l'exploration des sentiments sépare les messages par priorité. Ce double mécanisme vous aide à trier des millions de points de données pour affiner davantage les données d'écoute et comprendre ce dont vos clients ont besoin. Ainsi, vous aidez à fournir des soins rapides et efficaces.

Regardez cette vidéo pour en savoir plus.

Le générateur de requêtes's NER algorithms identify brand names, product names, topics and other keywords you’ve determined in social listening data, while sentiment mining segregates messages by priority.

7. Surprendre et ravir les clients

L'écoute sociale vous permet de surprendre et ravir le client s pour créer des moments mémorables qui favorisent la fidélité à la marque. Utilisez l'écoute sociale pour approfondir les conversations et les mentions en ligne au fur et à mesure qu'elles capitalisent sur les opportunités de faire preuve de créativité pour améliorer la satisfaction des clients. Par exemple, planifier des cadeaux surprises ou des événements exclusifs, en fonction des désirs et des attentes de vos clients.

Les outils d'écoute sociale d'IA vous aident à recueillir des informations sur des sujets courants et à participer à des conversations importantes sur vos comptes sociaux à partir d'un tableau de bord centralisé. Ainsi, vous permettant de scanner les profils et les communautés discutant de sujets sur votre radar ou sur votre marque ou vos concurrents, sans rien manquer. Cette approche réfléchie d'un marketing centré sur le client Cette stratégie enrichira la promotion de votre marque et vous fera gagner des clients à vie.

8. Analyses et rapports

Analyses d'écoute sociale vous donne une représentation visuelle de vos données via des tableaux de bord, des graphiques et des diagrammes qui rendent vos informations digestes et exploitables.

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Les outils d'IA comme Sprout utilisent les données d'écoute pour produire des rapports détaillés sur les mentions de marque, les sentiments de marque, les taux d'engagement et les données démographiques de l'audience. Ces rapports vous aident, vous et votre équipe, à prendre des décisions intelligentes basées sur des données. Ils vous permettent également de partager votre retour sur investissement social avec les dirigeants et d’autres parties prenantes pour influencer l’adhésion des dirigeants à vos futurs projets.

Les outils d'IA comme Sprout utilisent les données d'écoute pour produire des rapports détaillés sur les mentions de marque, les sentiments de marque, les taux d'engagement et les données démographiques de l'audience. Ces rapports vous aident, vous et votre équipe, à prendre des décisions intelligentes basées sur des données.

9. Gestion de crise

Les informations sur l'écoute sociale aident à gestion de crise en permettant une détection précoce des tendances négatives, des pics de sentiments négatifs et des activités inhabituelles liées à votre marque. Soyez prêt à affronter une crise grâce à des alertes spéciales et à une analyse détaillée des sentiments pour observer l'évolution des conversations afin de maintenir la santé de la marque.

Par exemple, l’outil d’écoute de Sprout surveille en permanence les conversations en ligne et vous alerte dès que possible afin que vous puissiez identifier rapidement les crises potentielles avant qu’elles ne dégénèrent. Cela vous permet de réagir rapidement et d'éteindre l'incendie avec efficacité. communication de crise . Cette approche proactive vous aide à maintenir la réputation de votre marque et la confiance de vos clients lors de situations critiques.

10. Analyse de campagne

Utilisez l'écoute sociale pour capturer les réactions du public aux campagnes marketing et obtenir les bons indicateurs pour mesurer le succès. Les informations d'écoute sociale vous aident à comprendre ce que les gens pensent de votre campagne, de votre contenu et de vos publicités pendant leur diffusion, afin que vous puissiez les optimiser rapidement.

Ces données fournissent également des commentaires précieux sur les aspects de la campagne qui trouvent un écho auprès du public et les domaines qui doivent être améliorés. Ces informations peuvent vous aider à mesurer l’efficacité de vos efforts marketing et à façonner vos futures campagnes.

Construisez une marque plus forte grâce aux informations d'écoute sociale de l'IA

L'écoute sociale de l'IA a changé la façon dont les marques comprennent et parlent à leurs clients. Cela a conduit à de meilleures stratégies, expériences client et connexions avec les marques. L’avenir de l’écoute sociale ne verra que davantage d’automatisation, où l’IA jouera un rôle encore plus important dans la création de contenu, les flux de travail intuitifs et la conduite d’ajustements stratégiques des initiatives de marque.

Éclairez vos stratégies avec l’IA pour créer une marque plus forte et plus performante. Commencez par explorer outils d'écoute sociale qui répondent aux besoins de votre entreprise.

 

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