L'abondance des données peut être un fléau autant qu'une aubaine. Alors que les spécialistes du marketing disposent désormais de nombreuses données pour sauvegarder leurs campagnes et stratégies, cela signifie également qu'ils doivent passer par le processus fastidieux de filtrage d'une mer de données pour trouver ce dont ils ont besoin pour mesurer les performances et ce qui peut les aider à plaider en faveur. la valeur de leur travail. Cela pourrait facilement conduire à une paralysie de l'analyse dans laquelle ils sont tellement submergés de données qu'ils finissent par ne prendre aucune décision du tout.



C’est là que la visualisation des données entre en scène. En présentant les données les plus critiques dans un format visuel, il facilite le traitement et la compréhension des informations. Dans cet article, nous vous donnons un aperçu détaillé de la visualisation des données, pourquoi vous en avez besoin et comment vous pouvez l'appliquer dans votre organisation.



Qu'est-ce que la visualisation des données?

La visualisation des données consiste à traduire des ensembles de données volumineux et complexes et à les résumer dans un format visuel. Cela rend non seulement les données plus faciles à comprendre, mais également agréables à consulter, ce qui vous aide à attirer l'attention des gens plus efficacement.

HASHTAGS publie régulièrement des exemples de visualisation de données avec infographie d'accompagnement dans notre contenu. Cela nous permet de mettre en évidence les détails les plus importants en un coup d'œil, tandis que le corps de l'article élabore sur les résultats.

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Article Sprout avec infographie sur les attentes des consommateurs des marques sur les réseaux sociaux

Vous trouverez également d'autres exemples de visualisation de données viades rapports sur la plate-forme Sprout elle-même, comme ce rapport sur les concurrents de Facebook. Le graphique linéaire comparatif vous aide à visualiser rapidement comment votre page Facebook se compare à votre concurrent en termes de croissance d'audience par jour.

Rapport du concurrent Sprout sur Facebook mettant en évidence le taux de croissance des abonnés

Voici quelques-uns des types de visualisations de données les plus courants:

  • Graphiques à aires
  • Graphiques linéaires
  • Diagramme à barres
  • Camemberts
  • Nuage de points
  • Histogrammes
  • Cartes thermiques

Ceux-ci peuvent agir comme des visualisations autonomes dans les rapports d'analyse, illustrer le contenu textuel ou même jouer un rôle dans un plus grand effort de narration de données . Il est important de comprendre les meilleurs cas d'utilisation pour différents types de visualisation de données afin que vos images clarifient et mettent en évidence les points à retenir pour vos données plutôt que de semer la confusion chez les spectateurs. Lisez la suite pour obtenir des conseils et des bonnes pratiques.



Avantages de la visualisation des données

Il existe de nombreuses façons dont la visualisation des données peut alimenter et renforcer vos efforts de marketing, en plus de faciliter le traitement des informations. Examinons de plus près les avantages de la visualisation des données afin que vous puissiez comprendre en quoi elle ajoute de la valeur à votre organisation:

1. Fournir un meilleur aperçu

L'avantage le plus évident est qu'il permet de relier les points entre différents ensembles de données pour découvrir des modèles et des tendances, améliorant ainsi la compréhension. Il ajoute plus de contexte et attribue un sens à vos données, vous aidant à comprendre leur pertinence dans le monde réel et comment vous devez l'appliquer. Au lieu de vous submerger d'informations, la visualisation des données rassemble les éléments les plus précieux d'une manière qui a du sens pour vous ou pour le public de votre contenu.

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La visualisation des données fournit des informations que vous ne pouvez pas obtenir grâce aux statistiques descriptives traditionnelles, vous aidant à visualiser les variations entre des ensembles de données apparemment similaires. Quatuor d'Anscombe en est un exemple classique. Cela illustre quatre ensembles de données qui partagent des statistiques descriptives similaires, telles que la même moyenne numérique ou écart type, mais lorsqu'elles sont représentées dans des graphiques visuels, racontent clairement quatre histoires différentes.



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2. Améliorez votre processus décisionnel

Avec une meilleure visibilité et une meilleure compréhension, la visualisation des données contribue à améliorer le processus de prise de décision. Étant donné que les décideurs critiques n'auront pas à passer par le processus fastidieux de filtrage des données pour découvrir les informations dont ils ont besoin, ils peuvent éviter la paralysie de l'analyse et prendre des décisions éclairées beaucoup plus rapidement.

C’est exactement pourquoi vous avez besoin de la visualisation des données pour le marketing, car elle vous aide à développer des stratégies et des campagnes puissantes avant que vos concurrents ne puissent vous rattraper.

3. Engagez le public

Il ne fait aucun doute que les visuels bien conçus sont attrayants et attrayants. La visualisation des données combinée à la narration de données peut vous aider à attirer votre public cible et à l'impliquer. Cela peut ajouter plus de substance aux informations que vous souhaitez partager et vous aider à faire passer votre message plus efficacement.

Il n’est donc pas surprenant que même pour des publications comme Le Washington Post, le histoire la plus lue il a jamais été publié en ligne est une histoire axée sur la visualisation impliquant le simulateur de coronavirus . Et pour Le New York Times, l'article le plus lu qu'il a publié en ligne en 2013 était une carte des dialectes.

simulateur de coronavirus de Washington Post

4. Facilement réutilisé

L'un des meilleurs avantages de la visualisation des données est sa polyvalence, qui vous permet de la réutiliser dans différents formats pour différents aspects de votre entreprise, des médias sociaux au marketing de contenu. Dans la mesure où il permet de traduire les informations dans un format facile à traiter, il améliore la compréhension des mesures cruciales à tous les niveaux. Cela le rend parfait pour une utilisation dans les rapports internes et les rapports clients ainsi que pour le développement de contenu.

L'exemple Sprout donné au début montre comment la visualisation des données sert de contenu pour votre organisation. L'ajout de données visualisées facilite la consommation et le partage de votre contenu, en particulier sur les réseaux sociaux où le contenu visuel domine.

Par exemple, voyez comment le Content Marketing Institute tweete l'un des graphiques de son rapport annuel, puis invite les abonnés à lire le rapport complet.

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Vous pouvez en outre communiquer vos données dans d'autres formats, notamment:

  • Rapport annuel
  • Articles et articles de blog
  • Études de cas
  • Brochures
  • Présentations
  • Vidéos
  • Infographie
  • Rapports internes

Conseils de visualisation des données

Avant de faire appel à votre équipe de conception pour la visualisation des données, il y a quelques éléments essentiels à prendre en compte. Vous devez vous assurer que vous travaillez sur un sujet qui plairait à votre public cible et que vous recherchez correctement les données que vous souhaitez visualiser. Utilisez donc les conseils suivants pour clouer vos efforts de visualisation de données:

1. Soyez précis avec votre sujet

Pour que vos efforts de visualisation des données aient un impact, la première étape consiste à aborder un sujet pertinent et intéressant pour les personnes que vous ciblez. Mais même les données les plus pertinentes peuvent être difficiles à traiter si vous submergez le public avec trop d'informations. Et vos données peuvent aller partout si vous n’avez pas une idée précise de l’histoire que vous voulez raconter.

Alors, définissez un objectif clair pour vos données visualisées afin de vous limiter au sujet principal que vous souhaitez aborder. Cela vous aidera également à rassembler les informations dans un flux logique pour une narration de données puissante et efficace.

2. Recueillir des données crédibles

Assurez-vous que les données que vous utilisez sont solides et crédibles. Étant donné que les données sont faciles à manipuler et sont déformées pour servir leur objectif, il est essentiel de ne faire confiance qu'à des sources impartiales. Vous pouvez également mener votre propre étude grâce à des méthodes de recherche fiables et valides.

3. Utilisez les meilleures pratiques de conception

Bien entendu, les éléments visuels sont tout aussi importants que les informations elles-mêmes. L'intérêt de présenter vos données dans un format visuel est d'engager le public et de rendre vos données plus lisibles et plus digestes. Les meilleures pratiques en matière de conception sont essentielles ici. C'est pourquoi il est idéal de travailler avec des membres de l'équipe spécialisés dans la conception plutôt que de faire votre meilleure estimation des décisions de mise en page et de couleur qui peuvent avoir un impact significatif sur la compréhension de vos données par un spectateur.

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Ces bonnes pratiques comprennent:

  • Choisir soigneusement le type de graphique pour traduire au mieux vos données
  • Guider l'œil en mettant en valeur les détails les plus critiques
  • Utiliser la bonne palette de couleurs, cohérente avec la marque et agréable pour les yeux
  • Utiliser des polices cohérentes avec la marque et faciles à lire

Bien sûr, avoir un guide de style de marque rend les choses beaucoup plus faciles car vous n’avez pas à passer par tout le processus de brainstorming sur les directives visuelles à suivre à chaque fois pour la police et la couleur.

L'infographie suivante de MediPENSE décrit toutes ces bonnes pratiques. Il utilise des graphiques à barres pour présenter les différentes façons dont les soignants gèrent leurs tâches très exigeantes. Il met en évidence les chiffres cruciaux pour faire passer les messages clés.

Meilleures pratiques de conception de clouage infographique MediPENSE

De plus, la palette de couleurs reste cohérente avec les couleurs bleu et vert de la marque, tandis que le fond blanc garantit une fatigue minimale des yeux. Et ils utilisent deux ou trois styles de police faciles à lire.

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Outils de visualisation de données

Si vous n'avez pas d'expérience en conception, il sera difficile de réussir en solo une visualisation de données. Il est donc idéal de collaborer avec une équipe de conception dédiée si vous souhaitez que vos données aient l’impact souhaité. Si vous êtes pressé par le temps ou les ressources, il existe des outils qui peuvent vous aider à générer automatiquement des données visualisées ou sont fournis avec des modèles de visualisation de données que vous pouvez facilement personnaliser.

Voici quelques outils pour vous aider dans vos efforts de visualisation des données:

1. Tableau

L'un des meilleurs outils pour visualiser vos données d'analyse, Tableau vous permet de vous connecter aux bases de données cloud pour collecter vos données et les transformer en graphiques et graphiques attrayants. Vous pouvez utiliser des graphiques à bulles, des nuages ​​de mots et des diagrammes en arbre pour ajouter plus de contexte à vos données et permettre une compréhension facile.

deux. HASHTAGS

HASHTAGS est livré avec un outil de reporting complet qui génère automatiquement des rapports visuels pour vos performances sur les réseaux sociaux. Vous pouvez facilement suivre le taux de croissance des abonnés, mesurer les performances des publications et vous comparer à la concurrence grâce à ces rapports visuels. Il vous permet même de générer des visuels pour les rapports internes, y compris les performances des tâches et les rapports d'équipe.

Impressions de rapport de groupe sur Sprout

3. Venngage

Venngage peut vous aider à créer des infographies pour brosser un tableau plus grand grâce à la narration de données. Il est livré avec de nombreux modèles de visualisation de données que vous pouvez personnaliser avec vos propres informations, couleurs, graphiques et visuels.

Préparez-vous pour une narration de données puissante

Avec tout ce que vous avez vu et lu jusqu'à présent, il est clair que la visualisation des données joue un rôle majeur dans de multiples aspects de votre entreprise. Non seulement vous avez besoin de visualisation des données pour le marketing, mais vous en avez également besoin pour une meilleure communication au sein de l'organisation et des décisions plus rapides. De plus, il sert vos efforts de marketing de contenu de bien des façons avec la polyvalence nécessaire pour s'adapter à divers formats.

Donc, si vous ne l’utilisez toujours pas à son plein potentiel, il est temps de changer cela. Obtenir notre boîte à outils gratuite de médias sociaux pour avoir une meilleure idée de ce à quoi devraient ressembler les stratégies sociales basées sur les données.

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