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7 AI dans les exemples de médias sociaux pour inspirer votre stratégie
Table des matières
L'intelligence artificielle (IA) est une suralimentation sur le marketing des médias sociaux. Pensez aux outils de médias sociaux de l'IA comme Sprout Social comme votre équipe marketing. Ils peuvent affiner votre moteur de médias sociaux, échanger des tactiques fatiguées et vous faire fonctionner à des performances de pointe - ils ne peuvent tout simplement pas conduire la voiture. L'IA dans les exemples de médias sociaux que nous partageons dans cet article provient de marques avec un pilote qualifié et une solide stratégie de course pour les aider à gagner.
L'IA et l'automatisation sont arrivées pour aider à libérer le temps et à ouvrir de nouvelles possibilités créatives. Juste à temps aussi: selon Le rapport de productivité des médias sociaux , 63% des spécialistes du marketing des médias sociaux se sentent épuisés. L'IA accélère tout, de la création de contenu en passant par les rapports de tendances, et ces exemples sont la pointe de l'iceberg. Plus de marques trouvent des moyens créatifs d'utiliser Vous avez en marketing tous les jours.
Découvrez comment l'IA peut améliorer votre marketing sur les réseaux sociaux et consultez l'IA dans les exemples de médias sociaux ci-dessous pour voir comment les marques utilisent l'IA pour rester en avance sur les concurrents.
L'IA dans les médias sociaux aide à plus que la création de contenu
Dans l'attente, l'IA jouera un rôle important dans le avenir des médias sociaux . Une récente enquête sur les impulsions Sprout a révélé que 82% des spécialistes du marketing qui utilisent des outils AI et ML dans leur flux de travail ont déjà vu des résultats positifs. Et selon Le rapport de l'état des médias sociaux de 2023 , 93% des chefs d'entreprise s'attendent à investir davantage dans la technologie AI et ML pour le marketing au cours des trois prochaines années. Outils de médias sociaux IA Offrez aux marques un moyen de rester compétitif et d'élever leur contenu et ses normes d'expérience client.
Vous ne savez pas par où commencer par l'ajout d'IA à votre stratégie de médias sociaux? Notre Boîte à outils marketing AI A des modèles prêts à l'emploi, des conseils et des stratégies pratiques pour vous aider à mettre en œuvre en toute confiance l'IA et à l'épreuve des efforts de marketing.
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Pour mettre la vitesse de l'absorption de l'IA en perspective, les États-Unis ont adopté comme toi Plus rapide que les ordinateurs personnels et Internet. Les spécialistes du marketing l'adorent car il peut générer des réponses, des idées, des légendes, des vidéos et des images personnalisées en quelques clics. Pour rester compétitif sur le marché d'aujourd'hui, vous devez explorer Comment utiliser l'IA pour les médias sociaux au-delà de la création de contenu.
L'utilisation de l'IA dans les médias sociaux peut aider les marques à développer leur engagement, à mieux gérer les médias sociaux, à fournir un service client personnalisé, à améliorer les publicités, à analyser les données plus rapidement et à mettre à l'échelle les stratégies de marketing des médias sociaux. Il transforme les données en informations exploitables et rend les workflows plus lisses. Comme plus de marques utilisent l'IA, les normes de marketing des médias sociaux continueront de monter et que les marques trouveront de nouvelles façons de rester en tête à l'aide d'outils d'IA.
IA dans les exemples de médias sociaux de marques en avance sur la courbe
L'IA vous donne accès à des informations précieuses, mais c'est ainsi que vous l'utilisez pour améliorer votre marketing sur les réseaux sociaux qui compte. Voyons une IA dans les exemples de médias sociaux pour voir comment les marques utilisent l'IA à leur avantage.
1. MasterCard a commencé à sauter sur les microttes avec l'analyse des données de l'IA
Les marques mondiales ont besoin d'une longueur d'avance si elles veulent répondre aux médias sociaux microttes (Conversations qui dominent les plateformes sociales pendant trois jours, max).
MasterCard Construit un moteur de marketing numérique pour surveiller les conversations sur les réseaux sociaux et identifier les microttes avant de passer le courant dominant. La technologie aide MasterCard à cibler les tendances pertinentes en les référentes avec des sujets approuvés spécifiques. Si c'est un bon choix pour MasterCard, AI informera l'équipe marketing, et s'ils veulent participer, la marque s'appuie avec les publications de médias sociaux et les publicités ciblées.
Vous aussi pouvez utiliser des fonctionnalités comme Alertes d'écoute à l'écoute et thèmes de l'industrie à Sprout pour être informé des micro-tendances et répondre à eux avant de passer.
2. Chipotle s'est appuyé sur l'analyse des sentiments pour élaborer des stratégies en temps opportun
Pendant la pandémie Covid-19, Chipotle a utilisé l'IA pour suivre les changements dans le sentiment et le comportement des clients sur les réseaux sociaux. Selon Forbes , la marque a utilisé ces analyses pour éclairer son marketing, son service client, ses pratiques de sécurité alimentaire et plus encore. Il a permis à Chipotle de modifier ses messages en réponse à ce qui se passait, ce qui signifiait parler de livraison gratuite et de sécurité des employés et des clients.
L'utilisation de l'analyse des sentiments a également conduit à des campagnes réussies comme #Chipotletogether , où Chipotle a obtenu des célébrités comme Colton Underwood ( Le baccalauréat ) et Cascade pour organiser des fêtes pour le déjeuner et donner des burritos gratuits.
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3. Mercedes-Benz a tiré des données à l'aide de l'IA pour créer une campagne réactive
Mercedes-Benz a lancé une campagne localisée prête à l'emploi à leur siège social en Pologne pour promouvoir leur nouveau véhicule de classe T. Appelé «Les couleurs de mauvaise humeur de la Pologne», la campagne visait à encourager les gens à être en phase avec leurs émotions, et a montré qu'ils pouvaient correspondre à leur humeur à la couleur de l'intérieur de la classe T qui est venue dans les huit nuances d'éclairage ambiant (bonheur était jaune, la relaxation était verte, etc.).
L'entreprise a utilisé un outil d'IA pour identifier et rassembler des publications de médias sociaux polonaises sur Facebook, Instagram, Twitter et les blogs via des mots clés et des hashtags axés sur les émotions (#Joy, #Love, #sadness, etc.).
Sur la base de la façon dont son public polonais se sentait en ligne la veille, l'éclairage sur l'un des étages de leur bâtiment du siège, Billboard et un écran en plein air spécial mettant en vedette la Classe T changerait.
La campagne a reçu de nombreuses distinctions et est un exemple de la façon dont les informations sur l'IA des médias sociaux peuvent se connecter directement à vos campagnes marketing pour les rendre plus créatives et stratégiques.
4. Louis Vuitton utilise l'analyse des sentiments pour modérer de manière proactive
Louis Vuitton utilise analyse des sentiments pour rester au courant du contenu sensible et problématique. La marque évalue 250 000 messages par mois sur les réseaux sociaux. En ce qui concerne des sujets sensibles comme l'appropriation culturelle ou le bien-être animal, la marque est informée lorsqu'elles sont mentionnées. De plus, lorsque le contenu généré par les utilisateurs est considéré comme «toxique», l'IA supprime automatiquement le contenu, protégeant l'intégrité de la marque et assurant la sécurité de ses espaces en ligne.
5. Vanguard expérimente la messagerie sur LinkedIn
Les marques qui travaillent dans des industries fortement réglementées, comme Vanguard Institutional, ont besoin de garde-corps pour s'assurer qu'elles restent conformes sur les réseaux sociaux. C'est pourquoi la marque s'est tournée vers Il pour expérimenter sa messagerie sur LinkedIn.
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Ils ont testé plusieurs versions de messages, analysé les composants et identifié les phrases les plus efficaces pour le public. Cela a permis à la marque d'affiner les publications sur les réseaux sociaux qu'il publie sur LinkedIn et de créer un contenu personnalisé avec lequel les clients sont plus susceptibles de s'engager.
Utilisez cette stratégie pour renforcer votre propre retour sur investissement social. Avec Sprout, vous pouvez utiliser nos outils d'IA génératifs pour créer et tester différentes légendes Sur les réseaux sociaux, l'utilisation d'outils de reporting pour identifier ce qui motive le meilleur engagement.
6. La NFL surmonte les barrières linguistiques avec l'IA
Comme le NFL La marque s'étend au-delà des États-Unis, il expérimente avec l'IA pour rendre ses expériences de marketing et de fans plus attrayantes et authentiques. La marque travaille à créer une IA pour mettre à l'échelle et personnaliser le contenu. Il veut générer une copie en plusieurs langues, changer de création en fonction de la chaîne ou de l'emplacement et personnaliser les expériences IRL en utilisant l'IA.
Par exemple, si un joueur est plus populaire aux États-Unis, la NFL utiliserait l'image de cette personne dans les publicités et sur les réseaux sociaux, mais si l'Allemagne préfère un joueur différent, sa solution IA pourrait traduire la copie et échanger l'image ou vidéo.
7. Sprout Social’s IA Tools pour optimiser les workflows
Si nous envisageons l'IA dans les exemples de médias sociaux, nous ne pouvons pas ignorer notre propre étude de cas. L'adoption de l'IA dans nos processus fait partie de la construction d'un Culture de l'IA .
Notre Outils d'IA ont aidé notre équipe à être plus productive, a affiné notre voix de marque et nous a gardés en avance sur les tendances des médias sociaux. Cela a aidé notre équipe sociale Économisez 72 heures / trimestre et 16 000 $ par an en reportage . Nous travaillons plus intelligemment et offrons un contenu de haute qualité avec l'aide de l'IA.
Germer Vous avez une passe est comme un assistant des médias sociaux Cela repère les modèles, simplifie les tâches et nous aide à réfléchir lorsque nous sommes coincés. Ces outils nous permettent de contenter automatiquement des informations sur les performances et de sélectionner les meilleurs moments pour publier pour l'engagement, et faire beaucoup plus, nous sommes donc en mesure de passer moins de temps sur des tâches manuelles et plus de temps à créer des connexions significatives.
Voici comment nous utilisons l'IA pour générer de meilleurs résultats commerciaux.
- Le texte ALT est essentiel pour hiérarchiser l'accessibilité. Générer par Ai Assist Dans Compose génère du texte alt pour les images de médias sociaux. Cette capacité vous permet de créer de nouvelles options jusqu'à ce que vous en ayez une qui fonctionne.
- Idées créatives et cohérence dans voix de marque sont des priorités importantes pour nous assurer que nous publions du contenu notre public aime. L'assistance AI nous aide à réfléchir à des légendes dans différents tons, à détecter les incohérences de la voix et à les corriger avant qu'ils ne se soient déposés.
- Résumer par Ai Assist SCANS Nos rapports hebdomadaires et mensuels sur les réseaux sociaux et trouvent les tendances des données du sentiment, du volume et de l'engagement. Ainsi, au lieu de passer des heures à tout examiner, vous pouvez transformer les données en informations et commencer à les actionner plus rapidement.
- De la même manière, service client social peut être un travail à forte intensité de temps, mais Améliorer l'assistance AI (boîte de réception intelligente) nous permet de répondre plus rapidement et de manière appropriée. L'assistance à l'IA donne la priorité à nos messages en fonction du sentiment et des affiches du ton de nos réponses pour correspondre à l'objectif et au ton du client.
En intégrant l'IA Assist, nous gagnons du temps et créons de meilleurs contenus et expériences pour notre public.
L'utilisation de l'IA dans les médias sociaux peut vous donner un avantage concurrentiel
Ces IA dans les exemples de médias sociaux prouvent que lorsque vous utilisez l'IA pour plus que la création de contenu, vous pouvez découvrir de nouveaux niveaux d'efficacité, de créativité et d'engagement du public. De simplifier les workflows à la fourniture d'informations basées sur les données, les outils d'IA permettent aux marques de prendre des décisions plus intelligentes, plus rapidement. Les marques qui adoptent l'IA tôt et trouvent de nouvelles façons de les exploiter en 2025.
Si vous souhaitez créer votre propre stratégie de marketing sur les réseaux sociaux de l'IA, téléchargez notre Boîte à outils sur les ressources marketing de l'IA pour apprendre comment.
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