L’abondance de données peut être autant un fléau qu’une aubaine. Si les spécialistes du marketing disposent désormais de nombreuses données pour sauvegarder leurs campagnes et leurs stratégies, cela signifie également qu'ils doivent passer par le processus fastidieux consistant à passer au crible une mer de données pour trouver ce dont ils ont besoin pour mesurer les performances et ce qui peut les aider à plaider leur cause. la valeur de leur travail. Cela pourrait facilement conduire à une paralysie de l’analyse dans laquelle ils seraient tellement submergés de données qu’ils finiraient par ne prendre aucune décision.



C’est là que la visualisation des données entre en scène. En présentant les données les plus critiques dans un format visuel, cela facilite le traitement et la compréhension des informations. Dans cet article, nous vous présentons un aperçu approfondi de la visualisation des données dans rapport , pourquoi vous en avez besoin et comment vous pouvez l'appliquer dans votre organisation.



Qu’est-ce que la visualisation de données marketing ?

La visualisation des données en marketing est le processus de traduction d'ensembles de données volumineux et complexes et de leur synthèse dans un format visuel. Cela rend non seulement les données plus faciles à comprendre, mais aussi agréables à consulter, ce qui vous aide à attirer plus efficacement l’attention des gens.

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Sprout Social publie régulièrement des exemples de visualisation de données avec infographie d'accompagnement dans notre contenu. Cela nous permet de mettre en évidence les détails les plus importants en un coup d’œil, tandis que le corps de l’article développe les résultats.

Article Sprout avec infographie sur les attentes des consommateurs vis-à-vis des marques sur les réseaux sociaux

Vous trouverez également d’autres exemples de visualisation de données marketing via publier des rapports sur la plateforme Sprout elle-même, comme ce rapport sur les concurrents de Facebook . Le graphique linéaire comparatif vous aide à visualiser rapidement comment votre page Facebook se compare à celle de votre concurrent en termes de croissance d'audience quotidienne.

Rapport sur les concurrents de Sprout sur Facebook mettant en évidence le taux de croissance des abonnés

Voici quelques-uns des types de visualisations de données les plus courants :

  • Graphiques en aires
  • Graphiques linéaires
  • Diagramme à barres
  • Camemberts
  • Nuages ​​de points
  • Histogrammes
  • Cartes thermiques

Ceux-ci peuvent servir de visualisations autonomes dans les rapports d'analyse, illustrer le contenu du texte ou même jouer un rôle dans un projet plus vaste. effort de narration de données . Il est important de comprendre les meilleurs cas d'utilisation pour différents types de visualisation de données afin que vos images clarifient et mettent en évidence les points à retenir de vos données plutôt que de dérouter davantage les spectateurs. Poursuivez votre lecture pour obtenir des conseils et des bonnes pratiques.



Avantages de la visualisation de données en marketing

Il existe de nombreuses façons dont la visualisation des données peut alimenter et renforcer vos efforts de marketing, outre le fait de faciliter le traitement des informations. Examinons de plus près les avantages de la visualisation des données afin que vous puissiez comprendre comment elle ajoute de la valeur à votre organisation :

1. Fournir une meilleure compréhension

L’avantage le plus évident est qu’il permet de relier les points entre différents ensembles de données pour découvrir des modèles et des tendances, améliorant ainsi la compréhension. Il ajoute plus de contexte et attribue un sens à vos données, vous aidant ainsi à comprendre leur pertinence dans le monde réel et comment les appliquer. Au lieu de simplement vous submerger d'informations, la visualisation des données rassemble les éléments les plus précieux d'une manière qui a du sens pour vous ou pour le public de votre contenu.

La visualisation des données fournit des informations que vous ne pouvez pas obtenir grâce aux statistiques descriptives traditionnelles, vous aidant ainsi à visualiser les variations entre des ensembles de données apparemment similaires. Le Quatuor d'Anscombe en constitue un exemple classique. Ceci illustre quatre ensembles de données qui partagent des statistiques descriptives similaires, telles que la même moyenne numérique ou le même écart type, mais qui, lorsqu'ils sont représentés dans des graphiques visuels, racontent clairement quatre histoires différentes.



Et viens's quartet showing four datasets in different charts

2. Améliorez votre processus de prise de décision

Avec une meilleure compréhension et une meilleure compréhension, la visualisation des données contribue à améliorer le processus de prise de décision. Étant donné que les décideurs critiques n’auront pas à passer par le processus fastidieux consistant à passer au crible les données pour découvrir les informations dont ils ont besoin, ils peuvent éviter la paralysie de l’analyse et prendre des décisions éclairées beaucoup plus rapidement.

C'est exactement pourquoi vous avez besoin de la visualisation des données pour le marketing, car elle vous aide à développer des stratégies et des campagnes puissantes avant que vos concurrents ne puissent vous rattraper.

3. Engagez le public

Il ne fait aucun doute que des visuels bien conçus sont attrayants et engageants. La visualisation des données combinée à la narration des données peut vous aider à attirer votre public cible et à l'engager. Cela peut ajouter plus de substance aux informations que vous souhaitez partager et vous aider à faire passer votre message plus efficacement.

Il n’est donc pas surprenant que même pour des publications comme Le Washington Post, le histoire la plus lue jamais publié en ligne est une histoire basée sur la visualisation impliquant le simulateur de coronavirus . Et pour Le New York Times, l'article le plus lu publié en ligne en 2013 était une carte dialectale.

simulateur de coronavirus du Washington Post

4. Facilement réutilisé

L'un des meilleurs avantages de la visualisation des données est sa polyvalence, vous permettant de la réutiliser dans différents formats pour divers aspects de votre entreprise, des médias sociaux au marketing de contenu. Puisqu’il permet de traduire les informations dans un format facile à traiter, il améliore la compréhension des indicateurs cruciaux à tous les niveaux. Cela le rend parfait pour une utilisation dans les rapports internes et les rapports clients ainsi que pour le développement de contenu.

L'exemple Sprout donné au début montre comment la visualisation des données sert de contenu pour votre organisation. L'ajout de données visualisées rend votre contenu plus facile à consommer et à partager, en particulier sur les réseaux sociaux où le contenu visuel domine.

Par exemple, voyez comment le Content Marketing Institute tweete l'un des graphiques de son rapport annuel, puis invite ses abonnés à lire le rapport complet.

Vous pouvez en outre communiquer vos données dans d'autres formats, notamment :

  • Rapport annuel
  • Articles et billets de blog
  • Études de cas
  • Brochures
  • Présentations
  • Vidéos
  • Infographie
  • Rapports internes

Conseils de visualisation de données pour les spécialistes du marketing

Avant de recruter votre équipe de conception pour la visualisation des données, il y a quelques éléments essentiels à prendre en compte. Vous devez vous assurer que vous travaillez sur un sujet qui intéresserait votre public cible et que vous recherchez correctement les données que vous souhaitez visualiser. Utilisez donc les conseils suivants pour réussir vos efforts de visualisation de données :

1. Soyez précis avec votre sujet

Pour que vos efforts de visualisation de données aient un impact, la première étape consiste à aborder un sujet pertinent et intéressant pour les personnes que vous ciblez. Mais même les données les plus pertinentes peuvent être difficiles à traiter si vous submergez le public avec trop d’informations. Et vos données peuvent circuler partout si vous n’avez pas une idée claire de l’histoire que vous souhaitez raconter.

Définissez donc un objectif clair pour vos données visualisées afin de préciser le sujet principal que vous souhaitez aborder. Cela vous aidera également à rassembler les informations dans un flux logique pour une narration de données puissante et efficace.

2. Collectez des données crédibles

Assurez-vous que les données que vous utilisez sont solides et crédibles. Étant donné que les données sont faciles à manipuler et à déformer pour servir leurs objectifs, il est essentiel que vous ne fassiez confiance qu’à des sources impartiales. Vous pouvez également mener votre propre étude grâce à des méthodes de recherche fiables et valides.

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3. Utiliser les meilleures pratiques de conception

Bien entendu, les éléments visuels sont tout aussi importants que l’information elle-même. L’intérêt de présenter vos données dans un format visuel est d’engager le public et de rendre vos données plus lisibles et digestes. Les meilleures pratiques de conception sont ici essentielles, c'est pourquoi il est idéal de travailler avec des membres de l'équipe spécialisés dans la conception plutôt que de faire votre meilleure estimation des décisions de mise en page et de couleur qui peuvent avoir un impact significatif sur la façon dont un spectateur comprend vos données.

Ces bonnes pratiques incluent :

  • Choisir soigneusement le type de graphique pour traduire au mieux vos données
  • Guider le regard en mettant en valeur les détails les plus critiques
  • Utiliser la bonne palette de couleurs, cohérente avec la marque et agréable à l’œil
  • Utiliser des polices cohérentes avec la marque et faciles à lire

Bien sûr, avoir un guide de style de marque cela rend les choses beaucoup plus faciles car vous n'avez pas besoin de passer par tout le processus de réflexion sur les directives visuelles à suivre en ce qui concerne la police et la couleur à chaque fois.

L'infographie suivante de MediPENSE présente toutes ces meilleures pratiques. Il utilise des graphiques à barres pour présenter les différentes manières dont les soignants ont géré leur travail très exigeant. Il met en évidence les chiffres cruciaux pour faire passer les messages clés.

Meilleures pratiques de conception de clouage infographique MediPENSE

De plus, la palette de couleurs reste cohérente avec les couleurs bleues et vertes de la marque, tandis que le fond blanc garantit une fatigue oculaire minimale. Et ils utilisent deux ou trois styles de police faciles à lire.

Outils de visualisation de données

Si vous n’avez pas d’expérience en design, il sera difficile de réussir un projet solo de visualisation de données. Il est donc idéal de collaborer avec une équipe de conception dédiée si vous souhaitez que vos données aient l’impact souhaité. Si vous manquez de temps ou de ressources, il existe des outils qui peuvent vous aider à générer automatiquement des données visualisées ou à être fournis avec des modèles de visualisation de données que vous pouvez facilement personnaliser.

Voici quelques outils pour vous aider dans vos efforts de visualisation de données :

1. Tableau

L'un des meilleurs outils pour visualiser vos données analytiques, Tableau vous permet de vous connecter à des bases de données cloud pour collecter vos données et les transformer en tableaux et graphiques visuellement attrayants. Vous pouvez utiliser des graphiques à bulles, des nuages ​​de mots et des diagrammes arborescents pour ajouter plus de contexte à vos données et permettre une compréhension facile.

2. Sprout Social

Sprout Social est livré avec un outil de reporting complet qui génère automatiquement des rapports visuels sur vos performances sur les réseaux sociaux. Vous pouvez facilement suivre le taux de croissance des abonnés, mesurer les performances des publications et vous comparer à la concurrence grâce à ces rapports visuels. Il vous permet même de générer des visuels pour les rapports internes, notamment les performances des tâches et les rapports d'équipe.

Impressions du rapport de groupe sur Sprout

3. Jour de l'amitié

Venngage peut vous aider à créer des infographies pour dresser un tableau plus large grâce à la narration de données. Il est livré avec de nombreux modèles de visualisation de données que vous pouvez personnaliser avec vos propres informations, couleurs, graphiques et visuels.

Préparez-vous à une narration de données puissante

Avec tout ce que vous avez vu et lu jusqu’à présent, il est clair que la visualisation des données joue un rôle majeur dans de nombreux aspects de votre entreprise. Non seulement vous avez besoin de visualisation de données pour le marketing, mais vous en avez également besoin pour une meilleure communication au sein de l’organisation et des décisions plus rapides. De plus, il sert vos efforts de marketing de contenu de nombreuses manières avec la polyvalence nécessaire pour s'adapter à différents formats.

Donc, si vous ne l’utilisez toujours pas à son plein potentiel, il est temps de changer cela. Obtenir notre boîte à outils gratuite pour les réseaux sociaux pour avoir une meilleure idée de ce à quoi devraient ressembler les stratégies sociales basées sur les données.

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