À présent, vous devez savoir que les spécialistes du marketing sur les réseaux sociaux ne sont pas uniquement responsables de la gestion de la communauté, de la création de contenu et du renforcement de la notoriété de la marque. L'analyse des données sur les réseaux sociaux est une grande partie du travail. À tel point que certaines entreprises ajoutent de plus en plus analystes de données sur les réseaux sociaux pour fortifier leurs équipes marketing, répondre aux questions sur les objectifs commerciaux plus larges et optimiser les stratégies et campagnes de médias sociaux en utilisant les dizaines de données à leur disposition.



Cependant, dans le Index HASHTAGS 2020 , nous avons constaté que les spécialistes du marketing social n'utilisent pas nécessairement les données sociales à leur plein potentiel. Mesurer le retour sur investissement, juste après l'identification et l'atteinte des publics cibles, est le principal défi auquel les spécialistes du marketing social sont confrontés aujourd'hui. Et pourtant, seuls 23% utilisent les données sociales pour mesurer le retour sur investissement. Encore moins (16%) l’utilisent pour obtenir des informations sur les concurrents, ce qui peut être essentiel pour comprendre la part de voix de votre marque et optimiser la position de votre marque sur le marché.



Une solide analyse des données des médias sociaux permet aux spécialistes du marketing de traduire des chiffres bruts et des données qualitatives en une histoire qui répond questions :

  • Qu'est ce qui c'est passé?
  • Pourquoi quelque chose est-il arrivé?
  • Que va-t-il arriver?
  • Quelle action faut-il entreprendre?

Des rapports réguliers sur les KPI vous aident à décider si votre stratégie est sur la bonne voie et fonctionne comme prévu. Mais une analyse plus approfondie permet de mettre en évidence le plus grand impact des médias sociaux. Dans cet article, nous allons expliquer comment les spécialistes du marketing peuvent libérer leur analyste de données de médias sociaux en utilisant Sprout's Analytique Premium et offres d'écoute sociale.

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Analyse descriptive: que s'est-il passé?

Commençons par parler de analyse descriptive , qui est l'interprétation des données historiques pour comprendre les changements qui se sont produits. En termes simples: que s'est-il passé? Le plus souvent, les spécialistes du marketing des médias sociaux utilisent des analyses descriptives dans leurs rapports mensuels, trimestriels ou annuels pour répondre à des questions telles que:



  • Quel contenu était le plus engageant?
  • Combien d'adeptes avons-nous gagné?
  • Combien de références de trafic ont été générées par les réseaux sociaux?
  • Comment nos statistiques se comparent-elles à la période de rapport précédente?

Les analystes de données doivent préparer, transcrire et « purifier ”Données avant de les analyser. Cela garantit que les données et les réponses que vous proposez sont exactes et pertinentes. Cependant, lorsque vous utilisez HASHTAGS, Premium Analytics prend en charge cette partie fastidieuse et chronophage du processus pour les spécialistes du marketing et affiche des données marketing propres, colorées et prêtes à être présentées sur les réseaux sociaux. La variation en pourcentage des performances des mesures d'une période à l'autre est également calculée automatiquement. Si vous préférez travailler avec des nombres bruts, créer vos propres visualisations et faire le calcul vous-même, vous avez toujours la possibilité d'exporter les données de Sprout sous forme de fichier CSV.

Comparez les performances de toutes vos plateformes sociales à la fois dans un rapport cross-canal ou passez plateforme par plateforme. Dans chaque rapport Premium Analytics, les utilisateurs peuvent personnaliser le résumé des performances et choisir lequel des métriques des médias sociaux souligner.

En outre, vous pouvez afficher des graphiques qui fournissent un contexte supplémentaire autour de ces métriques de haut niveau. Par exemple, si les engagements sont l'un de vos KPI pour Facebook, Sprout vous donne une ventilation complète de chaque type d'engagement et indique où se sont produits les pics et les baisses.



En regardant de plus près: pourquoi quelque chose s'est-il passé?

Comprendre «ce qui s'est passé» est sans doute la partie la plus facile du rapport. Identifier pourquoi quelque chose s'est produit, également appelé analyse de diagnostic, est une opportunité de vraiment perfectionner vos compétences en analyste de données. Il est également essentiel d’enquêter sur le pourquoi avant de présenter des conclusions aux dirigeants.

Tout d'abord, identifiez les anomalies ou les tendances émergentes que vous trouvez dans vos données. Par exemple, y a-t-il eu un pic inattendu d'impressions et d'engagements un jour donné? Y a-t-il eu un changement soudain de trafic sans raison évidente?

La réponse à la première question peut être simple à trouver si vous savez que vous avez augmenté votre cadence de publication ou que vous avez lancé une campagne majeure. Mais si c'est moins évident, regardez les graphiques dans Sprout et les jours où vous voyez quelque chose qui sort de l'ordinaire, comparez votre rapport sur les performances après. Avec Premium Analytics, vous pouvez choisir la métrique selon laquelle vous souhaitez trier les performances de vos publications. Ou, triez par date, afin que vous puissiez déterminer si le message publié le jour où vous avez remarqué l'anomalie est celui qui a entraîné ce changement.

Soyez également conscient si vous avez essayé quelque chose de nouveau. Par exemple, si vous postez généralement toujours avec une photo, mais que vous posez une question à votre communauté, juste du texte, qui a explosé et a suscité une réponse massive, prenez note.

Si vous n'arrivez pas à déterminer pourquoi quelque chose s'est produit, il y a peut-être quelque chose de plus important en jeu. Regardez au-delà de l'analyse à l'écoute sociale.

Écoutez pour mieux comprendre votre public, votre secteur d'activité et plus encore

Les marques doivent toujours proposer un sujet d'écoute sur la santé de la marque afin que vous ayez une idée de la façon dont les gens pensent, parlent et ressentent vos produits, services et marque en général. Cela garantit que vous êtes exploité dans les conversations dans lesquelles vous n'êtes pas nécessairement tagué.

Avec l'outil d'écoute sociale de Sprout, les spécialistes du marketing des médias sociaux disposent de données plus qualitatives pour informer leurs performances sociales. L'analyse des sentiments est un bon point de départ et permet de déterminer si votre public a une opinion positive, neutre ou négative de votre marque. Si le sentiment prend un piqué, vous pouvez cliquer pour afficher ces messages et aller au fond de celui-ci.

L'écoute peut vous aider à comprendre comment des choses hors de votre contrôle peuvent dicter les performances de votre contenu. Par exemple, nous avons vu les effets continus de la pandémie avoir un impact direct engagement dans les médias sociaux . Utilisez en permanence l'écoute pour suivre l'impact des événements mondiaux et locaux, des dernières nouvelles, des tendances du secteur, des crises émergentes et plus encore sur votre marque.

Prédire résultats: que va-t-il se passer?

La capacité de prédire les tendances et les données futures dépend souvent des résultats passés. Chaque fois que vous créez un rapport sur vos données, prenez note des modèles récurrents et des types de contenu qui engagent constamment votre audience.

Savez-vous que votre public aime les GIF? Les sondages ou les questions de la communauté sont-ils toujours claquent pour l'engagement? Les utilisateurs de Twitter génèrent-ils systématiquement plus de trafic vers votre site Web que les autres utilisateurs des plates-formes? Grâce au rapport sur les balises de Sprout, vous pouvez suivre tous ces thèmes et considérations et utiliser les performances passées pour informer le contenu futur.

Pour former une prédiction ou des résultats prévisionnels, vous devrez examiner plus d'un ensemble de données. Nous l'avons fait récemment chez Sprout pour notre rapport de données sur les tendances de la vente au détail pour la rentrée 2020. Nous avons analysé les messages à destination et en provenance de 9100 profils sociaux de détaillants sur Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest et LinkedIn et avons exploité l'écoute sociale pour mieux comprendre le comportement, les attentes et les préoccupations des consommateurs concernant les achats de la rentrée des classes .

En examinant les données de 2019, nous avons pu déterminer que juin et juillet étaient les mois les plus chargés pour les détaillants à la fois pour la publication et l'engagement, et nous avons donc prédit qu'il en serait de même en 2020. Nous avons ensuite utilisé ces informations pour approfondir notre enquête. les types de contenu que les détaillants ont partagés au cours de ces mois. Les mois de juin et juillet ne sont pas le pic des mois de magasinage de la rentrée, mais nous avons constaté que les marques utilisaient ces mois pour se connecter avec leur public et jeter les bases de campagnes de rentrée.

Écoute sociale est une autre façon de prédire les tendances. Dans l'exemple de la rentrée scolaire, nous avons examiné rétrospectivement les données d'écoute pour identifier les plus grandes tendances en 2019 afin de déterminer si elles se perpétueraient ou changeraient d'ici 2020.

Par exemple, nous nous sommes penchés sur les données de 2019 et avons constaté que les utilisateurs des médias sociaux mentionnaient fréquemment les mots-clés «faire un don» ou «don» lorsqu'ils parlaient de la rentrée scolaire et que ces messages étaient très intéressants. Avec cette priorité à l'esprit, nous avons ensuite examiné les données du premier semestre 2020 et avons remarqué une augmentation des mentions de ces mêmes mots-clés. Ces données, associées à notre compréhension de l'impact économique du COVID-19, nous ont amenés à croire que les gens cherchaient des moyens d'aider les autres.

Nous avons prédit que la tendance autour des dons se poursuivrait à l'approche de la rentrée scolaire et avons recommandé aux détaillants de partager des incitatifs philanthropiques et d'être transparents sur les réseaux sociaux quant à la destination des profits.

Il s'avère que nous avions raison! Depuis le 1er juin 2020, les utilisateurs des médias sociaux ont mentionné ces mêmes mots-clés en relation avec la rentrée des classes plus de 18700 fois.

John Maynard Keynes a dit un jour: «Il vaut mieux avoir à peu près raison que précisément tort.» Tant que vous pouvez étayer vos prédictions avec des données réelles, si elles ne sont pas exactement correctes, ce n’est pas grave! C’est l’occasion d’essayer, de réessayer.

Et après?

Maintenant que vous disposez de toutes ces données, vous disposez des informations dont vous avez besoin pour agir et éclairer les décisions concernant vos campagnes sociales et vos stratégies de contenu. Si vous en avez besoin, compilez vos résultats et utilisez votre compétences de narration pour traduire vos données pour le leadership.

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Choux options de rapport personnalisées vous permettent de décider de l'ordre dans lequel vous présentez vos données et vos points d'histoire. Le générateur de rapports a également la fonctionnalité d'ajouter des notes afin que vous puissiez fournir un contexte supplémentaire, extraire les résultats d'écoute pertinents et mettre en évidence les points à retenir les plus importants.

La transformation des données sociales en informations exploitables devrait avoir lieu plus d'une fois par mois. Réfléchir régulièrement à vos données, même si vous ne rédigez pas de rapport formel, vous aidera à continuer à perfectionner vos compétences en analyse de données quantitatives et qualitatives et, en fin de compte, à avoir un impact plus important sur l'ensemble de votre équipe marketing.

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