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Les réponses suggérées sur Twitter facilitent encore davantage l'engagement
HASHTAGS est ravi de présenter les réponses suggérées pour Twitter, le dernier ajout à notre ensemble d'outils d'engagement alimenté par une technologie avancée d'apprentissage automatique. Disponible dans le plan avancé, les réponses suggérées sont activées service client social agents pour répondre rapidement et efficacement aux demandes récurrentes. Cette nouvelle fonctionnalité, née d'un #SproutHackWeek projet, aide les équipes à maintenir une voix de marque cohérente tout en offrant l'authenticité attendue par le public.
Que sont les réponses suggérées sur Twitter?
L'algorithme d'apprentissage automatique de Sprout analyse vos messages entrants et détermine si vous avez reçu des messages similaires dans le passé. Voici comment ça fonctionne:
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- Un client envoie un message à votre marque sur Twitter.
- Sprout analyse le message et trouve du contenu récurrent.
- Sprout analyse les réponses à ce message et trouve du contenu récurrent.
- Sprout suggère des réponses que vous avez précédemment utilisées.
Lorsque vous répondez à un message qui suscite une suggestion de réponse, voici comment y répondre:
- Choisissez une réponse qui correspond le mieux à votre réponse prévue et elle sera pré-remplie dans le champ de réponse.
- Modifiez le message pour l'adapter à l'expéditeur, ajoutez des détails supplémentaires ou rendez-le simplement plus authentique afin de ne pas paraître automatisé.
Réponses suggérées et réponses standardisées
Les réponses suggérées de Sprout sont beaucoup plus intelligentes que la fonctionnalité de réponse standardisée que vous avez peut-être déjà utilisée sur une autre plate-forme, ce qui prend du temps à agréger, rechercher et coller. Les réponses prédéfinies sont une bibliothèque de macros ou de texte enregistré construit et maintenu par l'utilisateur qui sont standardisés et impersonnels. Les réponses standardisées sont destinées à créer une uniformité des réponses qui ne permet pas - que ce soit en raison de contraintes de temps ou du processus d'approbation - la personnalisation des réponses.
Les réponses suggérées par Twitter ne sont proposées que lorsqu'une correspondance entre les messages et les réponses est détectée par l'algorithme. Les utilisateurs choisissent ensuite une réponse pertinente en fonction des besoins de chaque message individuel et modifient le contenu pour une expérience personnalisée. L'algorithme de Sprout apprend toujours en fonction de vos réponses récentes. Par conséquent, plus vous utilisez Sprout pour vous engager sur Twitter, meilleures sont les réponses suggérées.
Comment utiliser les réponses suggérées?
Si tu as un équipe du service client social , les taux et les délais de réponse sont importants. Les équipes du service client utilisent les réponses suggérées pour répondre efficacement aux questions fréquemment posées. Les agents peuvent sélectionner la meilleure réponse suggérée et modifier le message pour le rendre plus authentique ou ajouter des détails supplémentaires. Les réponses suggérées sur Twitter réduisent le temps de réponse et améliorent les taux de réponse globaux. Ceci est particulièrement utile pour les équipes avec un volume élevé de messages entrants ou des équipes squelettes.
Si vous avez un grand gestion des médias sociaux équipe, une voix de marque unifiée est essentielle. Équipes de médias sociaux utilisez les réponses suggérées pour maintenir la cohérence et partager les connaissances. Les membres de l'équipe peuvent sélectionner une réponse suggérée et modifier le message pour personnaliser la réponse. Les réponses suggérées sont continuellement mises à jour en fonction des réponses envoyées, afin que les membres de l'équipe puissent sélectionner les réponses précédentes contenant les informations les plus précises sans paraître automatisées. Ceci est particulièrement utile pour les grandes équipes avec différents niveaux d'expérience.
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Comment votre équipe utilise-t-elle les réponses suggérées sur Twitter? Laissez votre cas d'utilisation dans la section des commentaires ou faites-nous savoir si vous avez des questions.
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